UC 버클리 CS 전공생들, AI 사용 늘자 성적 하락에 수학 실력 퇴보까지

AI가 만능 해결사처럼 여겨지는 요즘, UC 버클리 컴퓨터 과학(CS) 전공 학생들 사이에서 흥미로운, 그리고 다소 우려스러운 현상이 포착됐다. AI 도구 사용이 늘면서 낙제율이 급증하고, 심지어 기본적인 수학 실력까지 퇴보하고 있다는 소식이다. AI가 답을 알려주는 데는 능하지만, 그 답을 찾아가는 과정에서 필요한 ‘근육’은 키워주지 못한다는 방증일까.

AI 의존, 양날의 검인가

The Daily Californian 보도에 따르면, UC 버클리 CS 교수들은 학생들이 AI 챗봇에 과도하게 의존하면서 스스로 문제를 해결하는 능력이 현저히 떨어지고 있다고 말한다. 복잡한 문제를 만나면 AI에 먼저 물어보고, 그 답을 그대로 옮겨 적거나 약간 수정하는 식이라는 것이다. 문제는 AI가 내놓은 답이 항상 정확한 것도 아니고, 학생들이 그 답의 논리적 근거를 제대로 이해하지 못한다는 점이다.

특히 수학적 사고력이 필요한 과목에서 이런 경향이 두드러진다. AI는 계산은 빠르지만, 개념을 깊이 이해하고 응용하는 능력은 길러주지 못한다. 결국, AI를 쓰면 당장은 편하지만, 장기적으로는 비판적 사고력과 문제 해결 능력이 저하되는 ‘지적 퇴보’를 겪을 수 있다는 경고다.

교육의 본질을 다시 묻다

이 현상은 AI 시대의 교육이 나아가야 할 방향에 대해 중요한 질문을 던진다. AI를 쓰지 말라고 금지하는 것이 능사일까? 아니면 AI를 올바르게 활용하는 방법을 가르쳐야 할까? 많은 교수들은 AI를 단순히 답을 얻는 도구가 아니라, 아이디어를 탐색하고, 논증을 보강하며, 효율성을 높이는 ‘보조 도구’로 활용하는 방법을 가르쳐야 한다고 주장한다.

결국, AI의 등장은 학생들이 무엇을 배워야 하는지에 대한 근본적인 질문으로 이어진다. 단순히 지식을 암기하고 문제를 푸는 것을 넘어, AI가 할 수 없는 ‘인간만의 능력’을 키우는 교육이 더욱 중요해질 것이다. AI는 우리의 삶을 편하게 만들지만, 그만큼 우리의 사고를 게으르게 만들 수도 있다는 점을 잊지 말아야 한다.